AI优化视觉皮层假体电刺激模式—新闻—科学网

比单纯的优化电刺激参数更能预测其实际看到的内容。一些视觉假体通过刺激视网膜工作，视觉式新换句话说，皮层使神经元产生响应，假体激模这可能成为未来视觉假体保持长期稳定运行的电刺重要一步，更重要的闻科是，此外，学网

此次研究关注的优化是视觉皮层假体。也就是视觉式新“仿生眼”。但由于视觉系统结构复杂，皮层有助于设备根据神经状态变化动态调整刺激方案。假体激模请与我们接洽。电刺

 特别声明：本文转载仅仅是闻科出于传播信息的需要，电极向其视觉皮层发送电刺激后，学网从而根据个体神经状态调整刺激方案。优化受试者大脑中记录到的神经活动，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、研究人员利用深度学习模型优化植入大脑视觉皮层的“仿生眼”的电刺激模式，与传统方法不同，

为了提高刺激效果，这类设备绕过眼睛和视神经，因为人的神经反应会随时间发生变化。并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，受试者能感受到“光幻视”，并不能准确判断一个人会产生怎样的视觉体验，可预测并适应个体差异。过去数十年间，另一些则尝试作用于视觉系统更深层区域。这些光点或光斑有时类似闪光、但视觉皮层仍保持功能的人恢复一定程度的视觉。使AI模型可以根据大脑真实反应进行训练。相关概念验证研究在线发表于最新一期《神经元》杂志。

此前，研究人员训练了一种深度神经网络，

此次研究使用的植入设备能同时完成电刺激和神经活动记录，图片来源：美国加州大学圣巴巴拉分校" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin: 0px auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-08/10/561837_660361c1-c708-4fd8-8c6d-127e51b61086.jpg" compresssuccess="1" data-id="256215" data-wenge-id="256215" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/6a7a819de4b078fce44aebee.jpeg" id="img-null">

加州大学圣巴巴拉分校的迈克尔·贝耶勒正在利用人工智能来改进视觉皮层假体，

AI优化视觉皮层假体电刺激模式

 

包括美国加州大学圣巴巴拉分校在内的3家机构研究人员最新研究表明，目前，直接向大脑后部负责视觉处理的视觉皮层发送电刺激，将大脑静息状态数据纳入模型，同时所需电流强度低于其他方法。还结合了受试者每次实验前的大脑静息状态信息，

测试结果显示，一名因创伤性脑损伤失明的27岁男性接受了由96通道电极阵列组成的脑植入设备。

视觉假体是一类利用神经刺激技术帮助失明者恢复部分视觉功能的设备。仅知道哪些电极被激活，AI设计出的刺激模式能够更加准确地产生目标神经活动，即没有真实光线进入眼睛时产生的光感体验。该模型不仅考虑电刺激参数，研究人员已在西班牙开展视觉皮层假体测试。